Data Models and OLAP Cubes
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Diseñamos modelos multidimensionales y tabulares que aceleran la analítica compleja. Con cubos OLAP optimizados, los usuarios exploran miles de millones de registros con tiempos de respuesta en milisegundos.
¿Por qué invertir en un buen modelo de datos?
Velocidad
Agregaciones precálculo y cache in‑memory para consultas < 1 s.
Consistencia
Una única fuente de la verdad con medidas reutilizables.
Escalabilidad
Particionamiento y procesamiento incremental en la nube.
Metodología de modelado
1. Descubrimiento de métricas
Inventario de procesos de negocio y definición de hechos y dimensiones.
2. Diseño de esquema estrella
Normalizamos dimensiones conformadas y elegimos granularidad de los hechos.
3. Construcción de cubo
Implementamos medidas DAX / MDX, jerarquías y perspectivas.
4. Optimización
Particiones, agregations, encoding y tuning de storage engine.
5. Despliegue continuo
CI/CD con Git y procesamiento incremental automatizado.
Plataformas que implementamos
SQL Server Analysis Services
Azure Analysis Services
Power BI Semantic Model
Apache Kylin & Druid
Resultados tangibles
97 %
Reducción de tiempo de consulta
3×
Más usuarios concurrentes
0 ″
Tiempo de espera para drill‑through
6 sem
Payback medio del proyecto
Buenas prácticas esenciales
- • Relación 1:* siempre en dirección única para evitar ambigüedad.
- • Medidas en DAX, no en columnas calculadas, para usar el motor de fórmulas.
- • Usa Composite Models solo cuando el 20 % de las consultas requiera datos DirectQuery.
- • Particiones por mes o semana según el volumen de hechos.
- • Pruebas automatizadas de medidas con Tabular Editor Tests.
We design multidimensional and tabular models that accelerate complex analytics. With optimized OLAP cubes, users explore billions of records with millisecond response times.
Why invest in a good data model?
Speed
Pre-aggregation and in-memory cache for queries < 1 s.
Consistency
A single source of truth with reusable measures.
Scalability
Partitioning and incremental processing in the cloud.
Modeling Methodology
1. Metrics Discovery
Inventory of business processes and definition of facts and dimensions.
2. Star Schema Design
We normalize conformed dimensions and choose fact granularity.
3. Cube Construction
We implement DAX / MDX measures, hierarchies, and perspectives.
4. Optimization
Partitions, aggregations, encoding, and storage engine tuning.
5. Continuous Deployment
CI/CD with Git and automated incremental processing.
Platforms We Implement
SQL Server Analysis Services
Azure Analysis Services
Power BI Semantic Model
Apache Kylin & Druid
Tangible Results
97 %
Query time reduction
3×
More concurrent users
0 ″
Drill-through wait time
6 weeks
Average project payback
Essential Best Practices
- • 1:* relationship always in single direction to avoid ambiguity.
- • DAX measures, not calculated columns, to leverage formula engine.
- • Use Composite Models only when 20% of queries require DirectQuery data.
- • Partitions by month or week depending on fact volume.
- • Automated measure testing with Tabular Editor Tests.
Diseñamos modelos multidimensionales y tabulares que aceleran la analítica compleja. Con cubos OLAP optimizados, los usuarios exploran miles de millones de registros con tiempos de respuesta en milisegundos.
¿Por qué invertir en un buen modelo de datos?
Velocidad
Agregaciones precálculo y cache in‑memory para consultas < 1 s.
Consistencia
Una única fuente de la verdad con medidas reutilizables.
Escalabilidad
Particionamiento y procesamiento incremental en la nube.
Metodología de modelado
1. Descubrimiento de métricas
Inventario de procesos de negocio y definición de hechos y dimensiones.
2. Diseño de esquema estrella
Normalizamos dimensiones conformadas y elegimos granularidad de los hechos.
3. Construcción de cubo
Implementamos medidas DAX / MDX, jerarquías y perspectivas.
4. Optimización
Particiones, agregations, encoding y tuning de storage engine.
5. Despliegue continuo
CI/CD con Git y procesamiento incremental automatizado.
Plataformas que implementamos
SQL Server Analysis Services
Azure Analysis Services
Power BI Semantic Model
Apache Kylin & Druid
Resultados tangibles
97 %
Reducción de tiempo de consulta
3×
Más usuarios concurrentes
0 ″
Tiempo de espera para drill‑through
6 sem
Payback medio del proyecto
Buenas prácticas esenciales
- • Relación 1:* siempre en dirección única para evitar ambigüedad.
- • Medidas en DAX, no en columnas calculadas, para usar el motor de fórmulas.
- • Usa Composite Models solo cuando el 20 % de las consultas requiera datos DirectQuery.
- • Particiones por mes o semana según el volumen de hechos.
- • Pruebas automatizadas de medidas con Tabular Editor Tests.
We design multidimensional and tabular models that accelerate complex analytics. With optimized OLAP cubes, users explore billions of records with millisecond response times.
Why invest in a good data model?
Speed
Pre-aggregation and in-memory cache for queries < 1 s.
Consistency
A single source of truth with reusable measures.
Scalability
Partitioning and incremental processing in the cloud.
Modeling Methodology
1. Metrics Discovery
Inventory of business processes and definition of facts and dimensions.
2. Star Schema Design
We normalize conformed dimensions and choose fact granularity.
3. Cube Construction
We implement DAX / MDX measures, hierarchies, and perspectives.
4. Optimization
Partitions, aggregations, encoding, and storage engine tuning.
5. Continuous Deployment
CI/CD with Git and automated incremental processing.
Platforms We Implement
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Tangible Results
97 %
Query time reduction
3×
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6 weeks
Average project payback
Essential Best Practices
- • 1:* relationship always in single direction to avoid ambiguity.
- • DAX measures, not calculated columns, to leverage formula engine.
- • Use Composite Models only when 20% of queries require DirectQuery data.
- • Partitions by month or week depending on fact volume.
- • Automated measure testing with Tabular Editor Tests.
At Itrion, we provide direct, professional communication aligned with the objectives of each organisation. We diligently address all requests for information, evaluation, or collaboration that we receive, analysing each case with the seriousness it deserves.
If you wish to present us with a project, evaluate a potential solution, or simply gain a qualified insight into a technological or business challenge, we will be delighted to assist you. Your enquiry will be handled with the utmost care by our team.
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