Google BigQuery
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Google BigQuery es el almacén de datos serverless de Google Cloud, optimizado para consultas SQL de petabytes con arquitectura de separación de almacenamiento y cómputo, y escalado automático sin gestión de infraestructura.
Itrion administra 20 proyectos BigQuery, procesa 300 TB de datos al mes y ejecuta 250 k consultas mensuales con una latencia media de 80 ms y un SLA del 99,9 %.
20
Proyectos gestionados
300 TB
Datos procesados/mes
250 k
Consultas/mes
80 ms
Latencia media
Beneficios clave de BigQuery
Sin clusters que gestionar
De cero a petabytes
Compute y storage independientes
BigQuery ML y AI Platform
Componentes esenciales
| Componente | Función | Uso típico |
|---|---|---|
| Datasets | Contenedor lógico | Organización de tablas |
| Tables | Almacenamiento columnar | Data warehouse |
| Views | Consultas almacenadas | Abstracción de tablas |
| Streaming Inserts | Ingestión real-time | Logs y events |
| BigQuery ML | Modelado ML nativo | Regresión, clustering |
| User-defined functions | Funciones personalizadas | Transformaciones avanzadas |
| BI Engine | In-memory acceleration | Dashboards rápidos |
Pipeline unificado Itrion + BigQuery
Fin-to-end en ≤ 150 ms para casos críticos.
Fortalezas de Itrion con BigQuery
Razones para elegir Itrion
- • Despliegue en 24 h: proyectos BigQuery con datasets, permisos y cuotas configurados.
- • Costos bajo control: flat-rate vs on-demand y recomendaciones automatizadas.
- • Governance: Data Catalog, IAM y políticas de seguridad adaptadas al IA Act UE.
- • Soporte 24/7: monitoring proactivo, alertas y response S1 < 10 min.
Google BigQuery is Google Cloud’s serverless data warehouse, optimized for petabyte-scale SQL queries with a separation of storage and compute architecture, and automatic scaling with no infrastructure management.
Itrion manages 20 BigQuery projects, processes 300 TB of data monthly and runs 250k queries with an average latency of 80 ms and a 99.9% SLA.
20
Projects managed
300 TB
Data processed/month
250k
Queries/month
80 ms
Average latency
Key benefits of BigQuery
No clusters to manage
From zero to petabytes
Compute and storage independent
BigQuery ML and AI Platform
Core components
| Component | Function | Typical use |
|---|---|---|
| Datasets | Logical container | Table organization |
| Tables | Columnar storage | Data warehouse |
| Views | Stored queries | Table abstraction |
| Streaming Inserts | Real-time ingestion | Logs and events |
| BigQuery ML | Native ML modeling | Regression, clustering |
| User-defined functions | Custom functions | Advanced transformations |
| BI Engine | In-memory acceleration | Fast dashboards |
Unified Itrion + BigQuery pipeline
End-to-end in ≤ 150 ms for critical use cases.
Itrion strengths with BigQuery
Reasons to choose Itrion
- • 24h deployment: BigQuery projects with datasets, permissions and quotas configured.
- • Costs under control: flat-rate vs on-demand and automated recommendations.
- • Governance: Data Catalog, IAM and security policies adapted to EU AI Act.
- • 24/7 Support: proactive monitoring, alerts and S1 response < 10 min.
Google BigQuery es el almacén de datos serverless de Google Cloud, optimizado para consultas SQL de petabytes con arquitectura de separación de almacenamiento y cómputo, y escalado automático sin gestión de infraestructura.
Itrion administra 20 proyectos BigQuery, procesa 300 TB de datos al mes y ejecuta 250 k consultas mensuales con una latencia media de 80 ms y un SLA del 99,9 %.
20
Proyectos gestionados
300 TB
Datos procesados/mes
250 k
Consultas/mes
80 ms
Latencia media
Beneficios clave de BigQuery
Sin clusters que gestionar
De cero a petabytes
Compute y storage independientes
BigQuery ML y AI Platform
Componentes esenciales
| Componente | Función | Uso típico |
|---|---|---|
| Datasets | Contenedor lógico | Organización de tablas |
| Tables | Almacenamiento columnar | Data warehouse |
| Views | Consultas almacenadas | Abstracción de tablas |
| Streaming Inserts | Ingestión real-time | Logs y events |
| BigQuery ML | Modelado ML nativo | Regresión, clustering |
| User-defined functions | Funciones personalizadas | Transformaciones avanzadas |
| BI Engine | In-memory acceleration | Dashboards rápidos |
Pipeline unificado Itrion + BigQuery
Fin-to-end en ≤ 150 ms para casos críticos.
Fortalezas de Itrion con BigQuery
Razones para elegir Itrion
- • Despliegue en 24 h: proyectos BigQuery con datasets, permisos y cuotas configurados.
- • Costos bajo control: flat-rate vs on-demand y recomendaciones automatizadas.
- • Governance: Data Catalog, IAM y políticas de seguridad adaptadas al IA Act UE.
- • Soporte 24/7: monitoring proactivo, alertas y response S1 < 10 min.
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20
Projects managed
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Data processed/month
250k
Queries/month
80 ms
Average latency
Key benefits of BigQuery
No clusters to manage
From zero to petabytes
Compute and storage independent
BigQuery ML and AI Platform
Core components
| Component | Function | Typical use |
|---|---|---|
| Datasets | Logical container | Table organization |
| Tables | Columnar storage | Data warehouse |
| Views | Stored queries | Table abstraction |
| Streaming Inserts | Real-time ingestion | Logs and events |
| BigQuery ML | Native ML modeling | Regression, clustering |
| User-defined functions | Custom functions | Advanced transformations |
| BI Engine | In-memory acceleration | Fast dashboards |
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End-to-end in ≤ 150 ms for critical use cases.
Itrion strengths with BigQuery
Reasons to choose Itrion
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- • Costs under control: flat-rate vs on-demand and automated recommendations.
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- • 24/7 Support: proactive monitoring, alerts and S1 response < 10 min.
En Itrion ofrecemos una interlocución directa, profesional y alineada con los objetivos de cada organización. Atendemos con rigor todas las solicitudes de información, estudio o colaboración que recibimos, y analizamos cada caso con la seriedad que merece.
Si desea plantearnos un proyecto, evaluar una posible solución o simplemente obtener una visión cualificada sobre un reto tecnológico o de negocio, estaremos encantados de atenderle. Su consulta será tratada con la máxima atención por parte de nuestro equipo.
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