Apache Spark
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Apache Spark es la plataforma unificada para el procesamiento de datos a gran escala: batch, streaming, machine learning y SQL distribuidos. Su motor en memoria y optimizaciones avanzadas permiten análisis interactivo y pipelines de datos de alto rendimiento.
Itrion gestiona 95 clusters Spark, procesa 5 PB mensuales y ejecuta 3 M jobs al mes con una latencia media de 350 ms y un SLA del 99,9 %.
95
Clusters gestionados
5 PB
Datos procesados/mes
3 M
Jobs mensuales
350 ms
Latencia media
Beneficios de Apache Spark
Unified API (Structured Streaming)
RDD & DataFrame caching
Machine Learning distribuido
Spark SQL & Thrift Server
Componentes esenciales
| Componente | Función | Uso típico |
|---|---|---|
| Driver | Coordina la aplicación | Job management |
| Executors | Ejecutan tareas | Procesamiento paralelo |
| Spark SQL | Consultas SQL | BI / dashboards |
| Structured Streaming | Stream processing | Eventos real-time |
| MLlib | Algoritmos ML | Clustering, regression |
| GraphX | Procesamiento grafos | Redes sociales |
| Spark RAPIDS | Aceleración GPU | DataFrame & SQL |
Pipeline de datos en Itrion
Fin-to-end en ≤ 200 ms para datos críticos.
Fortalezas de Itrion con Spark
Razones para elegir Itrion
- • Implementación rápida: plataforma Spark completa en < 72 h con IaC.
- • Eficiencia costes: optimización dinámica de recursos, ahorro 45 % compute.
- • Compliance y seguridad: cifrado at-rest/transit y auditoría ENS Alta.
- • Soporte 24/7: respuesta S1 < 10 min, monitorización proactiva.
Apache Spark is the unified platform for large-scale data processing: batch, streaming, machine learning, and distributed SQL. Its in-memory engine and advanced optimizations enable interactive analytics and high-performance data pipelines.
Itrion manages 95 Spark clusters, processes 5 PB monthly, and runs 3M jobs per month with an average latency of 350 ms and a 99.9% SLA.
95
Managed clusters
5 PB
Data processed/month
3M
Jobs monthly
350 ms
Average latency
Benefits of Apache Spark
Unified API (Structured Streaming)
RDD & DataFrame caching
Distributed Machine Learning
Spark SQL & Thrift Server
Core Components
| Component | Function | Typical use |
|---|---|---|
| Driver | Coordinates application | Job management |
| Executors | Execute tasks | Parallel processing |
| Spark SQL | SQL queries | BI / dashboards |
| Structured Streaming | Stream processing | Real-time events |
| MLlib | ML algorithms | Clustering, regression |
| GraphX | Graph processing | Social networks |
| Spark RAPIDS | GPU acceleration | DataFrame & SQL |
Data pipeline at Itrion
Fin-to-end in ≤ 200 ms for critical data.
Itrion strengths with Spark
Reasons to choose Itrion
- • Fast deployment: full Spark platform in < 72 h with IaC.
- • Cost efficiency: dynamic resource optimization, 45% compute savings.
- • Compliance & security: at-rest/transit encryption and ENS High audit.
- • 24/7 support: S1 response < 10 min, proactive monitoring.
Apache Spark es la plataforma unificada para el procesamiento de datos a gran escala: batch, streaming, machine learning y SQL distribuidos. Su motor en memoria y optimizaciones avanzadas permiten análisis interactivo y pipelines de datos de alto rendimiento.
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95
Clusters gestionados
5 PB
Datos procesados/mes
3 M
Jobs mensuales
350 ms
Latencia media
Beneficios de Apache Spark
Unified API (Structured Streaming)
RDD & DataFrame caching
Machine Learning distribuido
Spark SQL & Thrift Server
Componentes esenciales
| Componente | Función | Uso típico |
|---|---|---|
| Driver | Coordina la aplicación | Job management |
| Executors | Ejecutan tareas | Procesamiento paralelo |
| Spark SQL | Consultas SQL | BI / dashboards |
| Structured Streaming | Stream processing | Eventos real-time |
| MLlib | Algoritmos ML | Clustering, regression |
| GraphX | Procesamiento grafos | Redes sociales |
| Spark RAPIDS | Aceleración GPU | DataFrame & SQL |
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Fin-to-end en ≤ 200 ms para datos críticos.
Fortalezas de Itrion con Spark
Razones para elegir Itrion
- • Implementación rápida: plataforma Spark completa en < 72 h con IaC.
- • Eficiencia costes: optimización dinámica de recursos, ahorro 45 % compute.
- • Compliance y seguridad: cifrado at-rest/transit y auditoría ENS Alta.
- • Soporte 24/7: respuesta S1 < 10 min, monitorización proactiva.
Apache Spark is the unified platform for large-scale data processing: batch, streaming, machine learning, and distributed SQL. Its in-memory engine and advanced optimizations enable interactive analytics and high-performance data pipelines.
Itrion manages 95 Spark clusters, processes 5 PB monthly, and runs 3M jobs per month with an average latency of 350 ms and a 99.9% SLA.
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3M
Jobs monthly
350 ms
Average latency
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Unified API (Structured Streaming)
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Distributed Machine Learning
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Core Components
| Component | Function | Typical use |
|---|---|---|
| Driver | Coordinates application | Job management |
| Executors | Execute tasks | Parallel processing |
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En Itrion ofrecemos una interlocución directa, profesional y alineada con los objetivos de cada organización. Atendemos con rigor todas las solicitudes de información, estudio o colaboración que recibimos, y analizamos cada caso con la seriedad que merece.
Si desea plantearnos un proyecto, evaluar una posible solución o simplemente obtener una visión cualificada sobre un reto tecnológico o de negocio, estaremos encantados de atenderle. Su consulta será tratada con la máxima atención por parte de nuestro equipo.
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