Desarrollo de Dashboard e Informes Avanzados
Siempre primero.
Sea el primero en enterarse de las últimas novedades,
productos y tendencias.
¡Gracias por suscribirse!
El reto de convertir datos en decisiones
La mayoría de iniciativas de visualización fracasan por tres razones: datos inconexos, interfaces confusas y falta de adopción. Estudios de Gartner revelan que solo el 30 % de los usuarios consulta dashboards con la frecuencia prevista. Sin contexto y sin rendimiento, los informes terminan olvidados en carpetas compartidas.
“Un dashboard que no cambia un comportamiento es únicamente decoración.”
En Itrion creemos que la visualización debe ser una experiencia que guíe al usuario desde la métrica hasta la acción, en menos de tres clics.
Nuestra propuesta de valor
UX analítica
Aplicamos principios de diseño cognitivo para ordenar la información de mayor a menor relevancia, usando codificación pre‑atencional y patrones de lectura en Z.
Rendimiento milisegundos
Optimizamos modelos y consultas (DAX, SQL, LOD, LookML) para garantizar tiempos de carga < 2 s, incluso con millones de filas.
Governance intrínseco
Implementamos control de acceso a nivel de fila y linaje automático, integrados con RGPD e ISO 27001.
Iteración continua
Ciclos quincenales con feedback directo del negocio para evolucionar KPIs sin desplazar al usuario.
Metodología
1. Kick‑off estratégico
Reunimos a sponsors y power‑users para definir objetivos SMART, indicadores críticos y métricas de adopción.
2. Storyboard y wireframes
Construimos prototipos navegables en menos de 48 h para validar narrativa, jerarquía y filtros necesarios.
3. Desarrollo iterativo
Integramos modelos con control de versiones y realizamos pruebas de cálculo, accesibilidad y performance.
4. User acceptance & tuning
Sesiones guiadas donde el usuario evalúa flujo, filtros y narrativa; ajustamos colores, leyendas y tooltips.
5. Despliegue y adopción
Publicamos en entorno productivo, documentamos KPIs y lanzamos campañas de onboarding.
Casos de uso destacados
Retail – Inventario inteligente
Antes: quiebre de stock del 18 %. Después: 6 % gracias a un dashboard de demanda diaria y pronóstico.
Tecnología: Power BI + Azure Synapse
Fintech – Riesgo de crédito en tiempo real
Antes: informes batch de 24 h. Después: score de riesgo actualizado cada 5 min.
Tecnología: Looker + BigQuery
Manufactura – Calidad 360°
Reducción del coste de no‑calidad en 1,2 M € mediante alertas de SPC en Tableau.
Tecnología: Tableau + Snowflake
Herramientas y criterios de elección
| Criterio | Power BI | Tableau | Looker |
|---|---|---|---|
| Costo licencia | ★ Bajo | ★ Medio | ★ Medio‑alto |
| Modelo semántico | Integrado | Básico | LookML avanzado |
| Embed analytics | ✔︎ | ✔︎ | ✔︎ |
| Multi‑cloud | Azure | AWS/GCP/Azure | GCP nativo |
ROI y métricas de éxito
Calculamos el retorno proyectado mediante reducción de horas de preparación, decisiones aceleradas y disminución de costes de oportunidad. En proyectos recientes obtenemos:
- Un ROI medio en 60 días para dashboards financieros.
- ‑50 % de tiempo dedicado a consolidar datos en Excel.
- Incremento de 3× en usuarios activos mensuales.
Adopción de usuarios
Reducción de errores manuales
Guía de adopción y buenas prácticas
Roles y responsabilidades
- Product Owner: prioriza KPIs y gestiona feedback.
- Data Steward: valida calidad y define linaje.
- BI Developer: construye modelos, visuales y asegura performance.
- Champion de negocio: impulsa la adopción en su área funcional.
Indicadores de éxito
• Tiempo medio de sesión: > 3 min.
• Ratio errores DAX/SQL: 0.
• Nº de iteraciones implementadas/mes.
Plan de comunicación
- Lanzamiento: demo en vivo y correo resumido con GIF animado.
- Boletín mensual: nuevas métricas, mejoras y próximos pasos.
- Canal dedicado: Teams/Slack para preguntas y sugerencias.
Buenas prácticas de visualización
Menos es más: utilizamos color solo para resaltar desviaciones y limitamos a un máximo de 7 gráficos por página. Cada visual responde a una única pregunta de negocio.
Cumplimos las directrices WCAG 2.1 AA para contraste y lectura con lectores de pantalla.
The challenge of turning data into decisions
Most visualization initiatives fail for three reasons: disconnected data, confusing interfaces, and lack of adoption. Gartner studies reveal that only 30% of users check dashboards as frequently as planned. Without context and performance, reports end up forgotten in shared folders.
“A dashboard that doesn’t change behavior is just decoration.”
At Itrion, we believe visualization should be an experience guiding the user from metric to action in less than three clicks.
Our value proposition
Analytical UX
We apply cognitive design principles to order information from most to least relevant, using pre-attentive encoding and Z-pattern reading.
Millisecond performance
We optimize models and queries (DAX, SQL, LOD, LookML) to guarantee load times < 2 s even with millions of rows.
Intrinsic governance
We implement row-level access control and automatic lineage integrated with GDPR and ISO 27001.
Continuous iteration
Biweekly cycles with direct business feedback to evolve KPIs without displacing the user.
Methodology
1. Strategic kick-off
We bring together sponsors and power-users to define SMART objectives, critical indicators, and adoption metrics.
2. Storyboard and wireframes
We build navigable prototypes in less than 48h to validate narrative, hierarchy, and required filters.
3. Iterative development
We integrate models with version control and perform calculation, accessibility, and performance tests.
4. User acceptance & tuning
Guided sessions where users evaluate flow, filters, and narrative; we adjust colors, legends, and tooltips.
5. Deployment and adoption
We publish to production, document KPIs, and launch onboarding campaigns.
Featured use cases
Retail – Smart Inventory
Before: 18% stockouts. After: 6% thanks to daily demand dashboard and forecasting.
Technology: Power BI + Azure Synapse
Fintech – Real-time Credit Risk
Before: 24h batch reports. After: risk score updated every 5 minutes.
Technology: Looker + BigQuery
Manufacturing – 360° Quality
Reduced non-quality cost by €1.2M with SPC alerts in Tableau.
Technology: Tableau + Snowflake
Tools and selection criteria
| Criteria | Power BI | Tableau | Looker |
|---|---|---|---|
| License cost | ★ Low | ★ Medium | ★ Medium‑high |
| Semantic model | Integrated | Basic | Advanced LookML |
| Embed analytics | ✔︎ | ✔︎ | ✔︎ |
| Multi‑cloud | Azure | AWS/GCP/Azure | Native GCP |
ROI and success metrics
We calculate projected returns through reduced prep time, accelerated decisions, and lowered opportunity costs. Recent projects show:
- Average 60-day ROI for financial dashboards.
- ‑50% time spent consolidating Excel data.
- 3× increase in monthly active users.
User adoption
Manual error reduction
Adoption guide and best practices
Roles and responsibilities
- Product Owner: prioritizes KPIs and manages feedback.
- Data Steward: validates data quality and defines lineage.
- BI Developer: builds models, visuals, and ensures performance.
- Business Champion: drives adoption within their functional area.
Success indicators
• Average session time: > 3 min.
• DAX/SQL error rate: 0.
• Number of iterations implemented/month.
Communication plan
- Launch: live demo and summary email with animated GIF.
- Monthly newsletter: new metrics, improvements, and next steps.
- Dedicated channel: Teams/Slack for questions and suggestions.
Best visualization practices
Less is more: we use color only to highlight deviations and limit to max 7 charts per page. Each visual answers a single business question.
We comply with WCAG 2.1 AA guidelines for contrast and screen reader accessibility.
El reto de convertir datos en decisiones
La mayoría de iniciativas de visualización fracasan por tres razones: datos inconexos, interfaces confusas y falta de adopción. Estudios de Gartner revelan que solo el 30 % de los usuarios consulta dashboards con la frecuencia prevista. Sin contexto y sin rendimiento, los informes terminan olvidados en carpetas compartidas.
“Un dashboard que no cambia un comportamiento es únicamente decoración.”
En Itrion creemos que la visualización debe ser una experiencia que guíe al usuario desde la métrica hasta la acción, en menos de tres clics.
Nuestra propuesta de valor
UX analítica
Aplicamos principios de diseño cognitivo para ordenar la información de mayor a menor relevancia, usando codificación pre‑atencional y patrones de lectura en Z.
Rendimiento milisegundos
Optimizamos modelos y consultas (DAX, SQL, LOD, LookML) para garantizar tiempos de carga < 2 s, incluso con millones de filas.
Governance intrínseco
Implementamos control de acceso a nivel de fila y linaje automático, integrados con RGPD e ISO 27001.
Iteración continua
Ciclos quincenales con feedback directo del negocio para evolucionar KPIs sin desplazar al usuario.
Metodología
1. Kick‑off estratégico
Reunimos a sponsors y power‑users para definir objetivos SMART, indicadores críticos y métricas de adopción.
2. Storyboard y wireframes
Construimos prototipos navegables en menos de 48 h para validar narrativa, jerarquía y filtros necesarios.
3. Desarrollo iterativo
Integramos modelos con control de versiones y realizamos pruebas de cálculo, accesibilidad y performance.
4. User acceptance & tuning
Sesiones guiadas donde el usuario evalúa flujo, filtros y narrativa; ajustamos colores, leyendas y tooltips.
5. Despliegue y adopción
Publicamos en entorno productivo, documentamos KPIs y lanzamos campañas de onboarding.
Casos de uso destacados
Retail – Inventario inteligente
Antes: quiebre de stock del 18 %. Después: 6 % gracias a un dashboard de demanda diaria y pronóstico.
Tecnología: Power BI + Azure Synapse
Fintech – Riesgo de crédito en tiempo real
Antes: informes batch de 24 h. Después: score de riesgo actualizado cada 5 min.
Tecnología: Looker + BigQuery
Manufactura – Calidad 360°
Reducción del coste de no‑calidad en 1,2 M € mediante alertas de SPC en Tableau.
Tecnología: Tableau + Snowflake
Herramientas y criterios de elección
| Criterio | Power BI | Tableau | Looker |
|---|---|---|---|
| Costo licencia | ★ Bajo | ★ Medio | ★ Medio‑alto |
| Modelo semántico | Integrado | Básico | LookML avanzado |
| Embed analytics | ✔︎ | ✔︎ | ✔︎ |
| Multi‑cloud | Azure | AWS/GCP/Azure | GCP nativo |
ROI y métricas de éxito
Calculamos el retorno proyectado mediante reducción de horas de preparación, decisiones aceleradas y disminución de costes de oportunidad. En proyectos recientes obtenemos:
- Un ROI medio en 60 días para dashboards financieros.
- ‑50 % de tiempo dedicado a consolidar datos en Excel.
- Incremento de 3× en usuarios activos mensuales.
Adopción de usuarios
Reducción de errores manuales
Guía de adopción y buenas prácticas
Roles y responsabilidades
- Product Owner: prioriza KPIs y gestiona feedback.
- Data Steward: valida calidad y define linaje.
- BI Developer: construye modelos, visuales y asegura performance.
- Champion de negocio: impulsa la adopción en su área funcional.
Indicadores de éxito
• Tiempo medio de sesión: > 3 min.
• Ratio errores DAX/SQL: 0.
• Nº de iteraciones implementadas/mes.
Plan de comunicación
- Lanzamiento: demo en vivo y correo resumido con GIF animado.
- Boletín mensual: nuevas métricas, mejoras y próximos pasos.
- Canal dedicado: Teams/Slack para preguntas y sugerencias.
Buenas prácticas de visualización
Menos es más: utilizamos color solo para resaltar desviaciones y limitamos a un máximo de 7 gráficos por página. Cada visual responde a una única pregunta de negocio.
Cumplimos las directrices WCAG 2.1 AA para contraste y lectura con lectores de pantalla.
The challenge of turning data into decisions
Most visualization initiatives fail for three reasons: disconnected data, confusing interfaces, and lack of adoption. Gartner studies reveal that only 30% of users check dashboards as frequently as planned. Without context and performance, reports end up forgotten in shared folders.
“A dashboard that doesn’t change behavior is just decoration.”
At Itrion, we believe visualization should be an experience guiding the user from metric to action in less than three clicks.
Our value proposition
Analytical UX
We apply cognitive design principles to order information from most to least relevant, using pre-attentive encoding and Z-pattern reading.
Millisecond performance
We optimize models and queries (DAX, SQL, LOD, LookML) to guarantee load times < 2 s even with millions of rows.
Intrinsic governance
We implement row-level access control and automatic lineage integrated with GDPR and ISO 27001.
Continuous iteration
Biweekly cycles with direct business feedback to evolve KPIs without displacing the user.
Methodology
1. Strategic kick-off
We bring together sponsors and power-users to define SMART objectives, critical indicators, and adoption metrics.
2. Storyboard and wireframes
We build navigable prototypes in less than 48h to validate narrative, hierarchy, and required filters.
3. Iterative development
We integrate models with version control and perform calculation, accessibility, and performance tests.
4. User acceptance & tuning
Guided sessions where users evaluate flow, filters, and narrative; we adjust colors, legends, and tooltips.
5. Deployment and adoption
We publish to production, document KPIs, and launch onboarding campaigns.
Featured use cases
Retail – Smart Inventory
Before: 18% stockouts. After: 6% thanks to daily demand dashboard and forecasting.
Technology: Power BI + Azure Synapse
Fintech – Real-time Credit Risk
Before: 24h batch reports. After: risk score updated every 5 minutes.
Technology: Looker + BigQuery
Manufacturing – 360° Quality
Reduced non-quality cost by €1.2M with SPC alerts in Tableau.
Technology: Tableau + Snowflake
Tools and selection criteria
| Criteria | Power BI | Tableau | Looker |
|---|---|---|---|
| License cost | ★ Low | ★ Medium | ★ Medium‑high |
| Semantic model | Integrated | Basic | Advanced LookML |
| Embed analytics | ✔︎ | ✔︎ | ✔︎ |
| Multi‑cloud | Azure | AWS/GCP/Azure | Native GCP |
ROI and success metrics
We calculate projected returns through reduced prep time, accelerated decisions, and lowered opportunity costs. Recent projects show:
- Average 60-day ROI for financial dashboards.
- ‑50% time spent consolidating Excel data.
- 3× increase in monthly active users.
User adoption
Manual error reduction
Adoption guide and best practices
Roles and responsibilities
- Product Owner: prioritizes KPIs and manages feedback.
- Data Steward: validates data quality and defines lineage.
- BI Developer: builds models, visuals, and ensures performance.
- Business Champion: drives adoption within their functional area.
Success indicators
• Average session time: > 3 min.
• DAX/SQL error rate: 0.
• Number of iterations implemented/month.
Communication plan
- Launch: live demo and summary email with animated GIF.
- Monthly newsletter: new metrics, improvements, and next steps.
- Dedicated channel: Teams/Slack for questions and suggestions.
Best visualization practices
Less is more: we use color only to highlight deviations and limit to max 7 charts per page. Each visual answers a single business question.
We comply with WCAG 2.1 AA guidelines for contrast and screen reader accessibility.
En Itrion ofrecemos una interlocución directa, profesional y alineada con los objetivos de cada organización. Atendemos con rigor todas las solicitudes de información, estudio o colaboración que recibimos, y analizamos cada caso con la seriedad que merece.
Si desea plantearnos un proyecto, evaluar una posible solución o simplemente obtener una visión cualificada sobre un reto tecnológico o de negocio, estaremos encantados de atenderle. Su consulta será tratada con la máxima atención por parte de nuestro equipo.
En Itrion ofrecemos una interlocución directa, profesional y alineada con los objetivos de cada organización. Atendemos con rigor todas las solicitudes de información, estudio o colaboración que recibimos, y analizamos cada caso con la seriedad que merece.
Si desea plantearnos un proyecto, evaluar una posible solución o simplemente obtener una visión cualificada sobre un reto tecnológico o de negocio, estaremos encantados de atenderle. Su consulta será tratada con la máxima atención por parte de nuestro equipo.